diff --git a/resources/views/templates/services/yapay-zeka.blade.php b/resources/views/templates/services/yapay-zeka.blade.php index 175b06b..2b264f8 100644 --- a/resources/views/templates/services/yapay-zeka.blade.php +++ b/resources/views/templates/services/yapay-zeka.blade.php @@ -196,232 +196,298 @@ @endphp {{-- Hero Section --}} -
-
-
-
-

- {!! t('Yapay Zeka ve Derin Öğrenme') !!}
{!! t('Ekosistemine Hükmedin') !!} -

-

- {!! t('PyTorch ve TensorFlow ile ham verinin işlenmesinden modelin production ortamına alınmasına kadar olan tüm döngüyü yöneten yüksek performanslı Yapay Zeka sistemleri inşa ediyoruz.') !!} -

-
-
-
- {!! t('Teknolojileri İnceleyin') !!} - {!! t('Bize Ulaşın') !!} -
-
-
-
- {{ t('Trunçgil Teknoloji Yapay Zeka') }} -
+
+
+
+
+
+
+
+

+ {!! t('Yapay Zeka ve Derin Öğrenme ile') !!}
{!! t('Geleceği Şekillendirin') !!} +

+

+ {!! t('Karmaşık verilerinizi saniyeler içinde anlamlı kararlara ve akıllı otomasyon sistemlerine dönüştürüyoruz. PyTorch ve TensorFlow motorları ile işletmenize özel Yapay Zeka çözümleri sunuyoruz.') !!} +

+
+ {!! t('Teknolojileri İnceleyin') !!} + {!! t('Bize Ulaşın') !!} +
+
+ +
+ {{ t('Yapay Zeka ve Derin Öğrenme') }} +
+ +
+ +
+
+
+
+
-{{-- Tech Detail Section --}} +{{-- Technical Process / Features Section --}}
-
+
-

{!! t('Teknik Altyapı') !!}

+

{!! t('Teknik Süreçler') !!}

- {!! t('Modellemeden Üretime') !!} {!! t('İki Dev Motor') !!} + {!! t('Karmaşık Teknolojiler,') !!} {!! t('Sade ve Güçlü Çözümler') !!}

-

{!! t('Derin öğrenme ekosisteminde PyTorch ve TensorFlow, veri hatlarından dağıtık eğitime kadar sistem mimarilerini şekillendiren en güçlü kütüphanelerdir.') !!}

+

{!! t('Yapay zeka modellerinin arkasındaki karmaşık matematiksel ve teknik süreçleri, işletmenize doğrudan değer katacak şekilde kusursuz veri hatlarıyla yönetiyoruz.') !!}

{{-- Data Pipeline --}}
-
+
- schema -

{!! t('1. Veri Modelleme ve Giriş Hattı') !!}

+
+ schema +
+

{!! t('1. Akıllı Veri Otobanı (Darboğazsız Akış)') !!}

-

{!! t('Derin öğrenme modellerinde performansın %70\'i verinin GPU/TPU birimlerine ne kadar efektif beslendiğiyle (throughput) ilişkilidir. Her iki kütüphane de asenkron veri işlemek için optimize edilmiştir:') !!}

-
    -
  • PyTorch (torch.utils.data): Dataset ve DataLoader soyutlamaları. Özel veri okuma için sihirli metotlar (__len__, __getitem__) ezilir. RAM/GPU transferi num_workers ile paralelleştirilir.
    • -
  • TensorFlow (tf.data): Tamamen veri akış grafiği mantığı. Diskteki büyük veriler için TFRecord yapıları. .prefetch(tf.data.AUTOTUNE) ile darboğaz önleme mekanizmaları.
    • -
+

{!! t('Yapay zekanın öğrenebilmesi için verilerinizi tıpkı hızlı akan bir otoban gibi kesintisiz hale getiriyoruz. Gelişmiş veri asenkronizasyon altyapılarıyla saniyede milyonlarca satır veriyi bekleme süresi olmadan doğrudan yapay zeka işlemcilerine besliyoruz.') !!}

{{-- Model Architecture --}}
-
+
- architecture -

{!! t('2. Model Yapılandırma ve Mimari Tasarım') !!}

+
+ architecture +
+

{!! t('2. Özel Yapay Sinir Ağları (Akıllı Beyin Tasarımı)') !!}

-

{!! t('Modellerin katman katman örüldüğü ve fonksiyonların tanımlandığı aşamadır. İki çerçevenin felsefi ayrımı burada netleşir:') !!}

-
    -
  • PyTorch (Dinamik Grafik): Eager Execution esasıyla satır satır işletilir. nn.Module sınıflarında veri akışı forward fonksiyonunda manuel yönetilir. Python pdb ile hata ayıklama kolaylığı.
    • -
  • TensorFlow / Keras 3 (Statik ve Esnek): Keras 3 ile backend olarak TF, PyTorch veya JAX seçilebilir. JIT derleme için @tf.function dekoratörüyle C++ grafik optimizasyonu.
    • -
+

{!! t('İşletmenizin kendine has ihtiyaçlarına en uygun yapay zeka beynini sıfırdan çiziyoruz. Katman katman örülen esnek sinir ağı mimarileri sayesinde, verilerinizi en yüksek doğrulukla analiz edip geleceğe yönelik tahminlerde bulunacak sistemi kuruyoruz.') !!}

{{-- Training & Gradients --}}
-
+
- model_training -

{!! t('3. Model Eğitimi & Dağıtık Öğrenme') !!}

+
+ model_training +
+

{!! t('3. Süper Bilgisayarlar ile Hızlı Öğrenme') !!}

-

Gradiyen Hesaplama:

-
    -
  • PyTorch (Autograd): loss.backward() ile gradyan zinciri hesaplanır. Her döngüde optimizer.zero_grad() ile gradyanların sıfırlanması kritiktir.
    • -
  • TensorFlow: Açık bağlam yöneticisi (tf.GradientTape) içinde gradyanlar hesaplanıp optimizer'a beslenir.
    • -
-

Dağıtık Eğitim:

-

{!! t('Büyük modelleri GPU\'lara sığdırmak için PyTorch DDP/FSDP (Ring-AllReduce) kullanırken, TensorFlow MirroredStrategy mimarisi ile kod değiştirmeden eğitimi ölçeklendirir.') !!}

+

{!! t('Modellerimizi güçlü grafik işlemci (GPU/TPU) sunucularında paralel eğitim teknolojileriyle hızla eğitiyoruz. Milyonlarca farklı senaryoyu saniyeler içinde simüle ediyor, yapay zekanın en yüksek doğrulukla kararlar almasını en kısa sürede sağlıyoruz.') !!}

{{-- Fine-Tuning & PEFT --}}
-
+
- tune -

{!! t('4. İnce Ayar (PEFT) ve Tuning') !!}

+
+ tune +
+

{!! t('4. Bütçe Dostu Kişiselleştirme (İnce Ayar)') !!}

-

{!! t('Milyarlarca parametreli (LLM/Vision) modelleri devasa donanım maliyetleri olmadan özel görevlere uyarlıyoruz:') !!}

-
    -
  • LoRA (Low-Rank Adaptation): Orijinal model dondurulur, değişim matrisi düşük boyutlu iki matris ($A \times B$) olarak eğitilir. Parametre sayısı %99 azalır.
    • -
  • QLoRA (Quantized LoRA): Ağırlıklar 4-bit (NF4) hassasiyete sıkıştırılıp VRAM %75 düşürülürken adaptörler 16-bit eğitilir.
    • -
-

Hiperparametre Tuning: {!! t('Ray Tune veya Optuna ile ASHA erken durdurma algoritmaları entegre edilerek optimum parametreler taranır.') !!}

-
-
-
- - {{-- Deployment Matrix --}} -
-
-
-

{!! t('5. Sistemler ve Yaygınlaştırma (Deployment) Mimarileri') !!}

-

{!! t('Eğitim sonrası modellerin düşük gecikmeli (low latency) ve ölçeklenebilir çıkarım (inference) sunması için altyapı matrisimiz.') !!}

-
-
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
{!! t('Aşama / İhtiyaç') !!}PyTorch EkosistemiTensorFlow Ekosistemi
{!! t('Model Derleme & Optimizasyon') !!}TorchScript (C++ runtime çevirisi) veya PyTorch 2.x torch.compile (Inductor compiler altyapısı).XLA (Accelerated Linear Algebra) derleyicisi grafikleri optimize eder, operasyonları birleştirir.
{!! t('Büyük Ölçekli Sunum (Production)') !!}TorchServe veya NVIDIA Triton Inference Server.TensorFlow Serving: Dinamik versiyonlama, A/B testi, gRPC/REST desteği.
{!! t('Mobil ve Uç Cihazlar (Edge AI)') !!}ExecuTorch: Gelişmiş gömülü sistemler ve mobil çalışma zamanı.LiteRT / TensorFlow Lite: 8-bit quantization ve pruning destekli olgun ekosistem.
+

{!! t('Milyon dolarlık yapay zeka modellerini sıfırdan kurmak yerine, Llama ve Mistral gibi dünyanın en güçlü açık kaynaklı dil modellerini LoRA ve QLoRA sıkıştırma teknolojileriyle şirketinizin kendi özel bilgi tabanına uyarlıyoruz. Altyapı maliyetlerini %99 oranında düşürüyoruz.') !!}

+{{-- Why Choose Us (Value Showcase replacing table) --}} +
+
+
+
+
+ {{ t('Kusursuz Kontrol ve Güvenlik') }} +
+
+ +
+

{!! t('Kusursuz Entegrasyon') !!}

+

+ {!! t('Maksimum Performans, Sıfır Veri Sızıntısı') !!} +

+

+ {!! t('Yapay zeka modellerinizin kesintisiz, düşük gecikmeli (low latency) ve son derece ölçeklenebilir olarak hizmet sunması için bulut ve lokal (on-premise) çıkarım altyapılarını eksiksiz kuruyoruz. Verilerinizin %100 şirketinizde güvende kalmasını garanti ediyoruz.') !!} +

+
+
+
    +
  • + + {!! t('%100 Veri Gizliliği (On-Premise)') !!} +

    {!! t('Verileriniz asla dış servislerle paylaşılmaz, kendi lokal sunucularınızda barındırılarak korunur.') !!}

    +
    • +
  • + + {!! t('Milisaniyelik Anlık Yanıt Hızları (Inference)') !!} +

    {!! t('NVIDIA Triton ve TorchServe entegrasyonuyla yapay zeka yanıtlarını milisaniyeler düzeyinde alırsınız.') !!}

    +
    • +
  • + + {!! t('İnternetsiz Mobil AI (Edge AI)') !!} +

    {!! t('LiteRT ve ExecuTorch teknolojileri sayesinde yapay zekayı internet olmayan ortamlarda, mobil cihazlarda bile çalıştırıyoruz.') !!}

    +
    • +
+
+
+
+ +
+ +
+
+ +{{-- Statistics counter card section --}} +
+
+
+
+
+
+
+

{!! t('Rakamlarla Yapay Zeka Gücümüz') !!}

+

{!! t('Yapay zeka modellerimizle iş süreçlerinizdeki verimlilik artışını ölçülebilir sonuçlarla kanıtlıyoruz.') !!}

+
+ +
+
+
+
+ target +
+

%99.4

+

{!! t('Doğruluk Oranı (Görsel AI)') !!}

+
+ +
+
+ bar_chart +
+

10 Kat

+

{!! t('Daha Hızlı Karar Alma') !!}

+
+ +
+
+ cloud +
+

%75

+

{!! t('Altyapı Maliyet Tasarrufu') !!}

+
+ +
+ +
+ +
+ +
+ +
+ +
+ +
+ +
+ {{-- Capabilities Section --}} -
-
+
+
-

{!! t('Neler Yapıyoruz?') !!}

+

{!! t('Yetkinliklerimiz') !!}

- {!! t('Trunçgil Teknoloji') !!} {!! t('Yapay Zeka Yetkinlikleri') !!} + {!! t('Trunçgil Teknoloji') !!}
{!! t('Yapay Zeka Yetkinlikleri') !!}

+ {{-- LLM Card --}}
-
-
-
- smart_toy +
+
+
+ smart_toy
-

{!! t('Özel LLM İnce Ayarı') !!}

-

{!! t('Llama, Mistral ve Qwen gibi açık kaynak Büyük Dil Modellerini kurumsal bilgi tabanınıza QLoRA ile maliyet-efektif olarak eğitiyoruz.') !!}

+

{!! t('Kurumsal Özel LLM (Dil Modeli)') !!}

+

{!! t('Şirketinizin tüm belgelerini okuyup analiz edebilen, çalışanlarınıza veya müşterilerinize güvenli ve özel asistanlık sunan kapalı devre Büyük Dil Modelleri geliştiriyoruz.') !!}

+ {{-- Vision Card --}}
-
-
-
- visibility +
+
+
+ visibility
-

{!! t('Bilgisayarlı Görü (Vision)') !!}

-

{!! t('Nesne tespiti, otonom kalite kontrol ve yüz tanıma sistemlerini yüksek performanslı edge cihazlar veya bulut GPU ağlarında koşturuyoruz.') !!}

+

{!! t('Görsel Analiz ve Kalite Kontrol') !!}

+

{!! t('Fabrika üretim bantlarında otonom hatalı ürün tespiti, plaka ve yüz tanıma, nesne takibi ve kamera tabanlı iş güvenliği ihlal denetimi yapan akıllı yapılar kuruyoruz.') !!}

+ {{-- Edge AI Card --}}
-
-
-
- router +
+
+
+ router
-

{!! t('Edge AI Çözümleri') !!}

-

{!! t('LiteRT ve ExecuTorch mimarileriyle yapay zeka çıkarım gücünü mobil uygulamalara ve düşük güç tüketen uç cihazlara (IoT) taşıyoruz.') !!}

+

{!! t('Cihaz Üstü Yapay Zeka (Edge AI)') !!}

+

{!! t('Modellerimizi küçülterek doğrudan mobil telefonlar, tabletler veya IoT kartları üzerinde çalışacak hale getiriyoruz. İnternet olmasa bile anlık yapay zeka işlem gücü sunuyoruz.') !!}

+ {{-- Data Pipeline Card --}}
-
-
-
- hub +
+
+
+ hub
-

{!! t('Yüksek Hızlı Veri Hatları') !!}

-

{!! t('Büyük verileri asenkron işleyip modellerinizi besleyecek yüksek throughput (tf.data) mimarileri ve veri ambarları kuruyoruz.') !!}

+

{!! t('Akıllı Veri Analitiği ve Tahminleme') !!}

+

{!! t('Büyük verileri işleyen otomatik yapılar kurarak, gelecek dönem satışlarınızı, stok ihtiyaçlarınızı ve finansal risk senaryolarınızı yapay zekayla önceden tahmin ediyoruz.') !!}

+ {{-- Recommendation Card --}}
-
-
-
- recommend +
+
+
+ recommend
-

{!! t('Öneri & Karar Sistemleri') !!}

-

{!! t('Collaborative filtering ve derin öğrenme ile kullanıcı davranışlarını öngören kişiselleştirilmiş e-ticaret ve analiz motorları geliştiriyoruz.') !!}

+

{!! t('Kişiselleştirilmiş Öneri Motorları') !!}

+

{!! t('Kullanıcıların geçmiş davranışlarını ve tercihlerini derin öğrenme yöntemleriyle analiz ederek, e-ticaret ve medya platformlarınızda satış dönüşümlerini katlayan akıllı öneri motorları tasarlıyoruz.') !!}

+ {{-- Deployment Card --}}
-
-
-
- storage +
+
+
+ storage
-

{!! t('Production Mimarisi') !!}

-

{!! t('Geliştirilen modelleri TF Serving veya Triton Server ile Kubernetes ortamında zero-downtime ve düşük gecikme ile ölçekliyoruz.') !!}

+

{!! t('Kusursuz Dağıtım Mimarisi') !!}

+

{!! t('Yapay zeka modellerini NVIDIA Triton veya TorchServe altyapısı ile Kubernetes üzerinde, sıfır duraksama ve otomatik ölçekleme ile yüksek yüklere uygun şekilde devreye alıyoruz.') !!}

@@ -431,13 +497,13 @@ {{-- FAQ Section --}}
-
+

{!! t('Sık Sorulan Sorular') !!}

- {!! t('Yapay Zeka Projeleri İçin') !!} {!! t('Merak Edilenler') !!} + {!! t('Yapay Zeka Projeleri Hakkında') !!}
{!! t('Sıkça Sorulanlar') !!}

@@ -447,12 +513,12 @@
-

{!! t('Eskiden devasa bütçeler gerektiren bu işlemler, LoRA ve QLoRA (Quantization) teknikleri sayesinde dramatik olarak ucuzlamıştır. Modeli tamamen yeniden eğitmek yerine sadece belirli parametreleri güncelleyerek maliyetleri %99 oranında düşürüyoruz.') !!}

+

{!! t('Eskiden devasa bütçeler gerektiren bu süreçler, modern LoRA ve QLoRA sıkıştırma yöntemlerimiz sayesinde dramatik olarak ucuzlamıştır. Tüm modeli sıfırdan eğitmek yerine, mevcut güçlü açık kaynaklı modelleri şirketinizin verileriyle özelleştirerek maliyetleri %99 oranında düşürüyoruz.') !!}

@@ -460,12 +526,12 @@
-

{!! t('Kurumsal verilerinizi dış API\'lara göndermek yerine açık kaynaklı modelleri (Llama vb.) doğrudan kendi sunucularınızda (On-Premise) barındırarak %100 veri gizliliği garanti ediyoruz.') !!}

+

{!! t('Kurumsal verilerinizin gizliliği bizim birinci önceliğimizdir. Yapay zeka çözümlerimizi harici bulut API\'larına (OpenAI vb.) bağlamak yerine, tamamen şirketinizin kendi yerel sunucularında (On-Premise) barındırarak %100 veri gizliliği sağlıyoruz.') !!}

@@ -478,12 +544,12 @@
-

{!! t('İnternet bağlantısının olmadığı fabrikalarda (kalite kontrol), mobil uygulamalarda anlık yüz tanıma ve güvenlik sistemlerinde modellerin buluta gitmeden cihaz üzerinde koşturulması için LiteRT ve ExecuTorch mimarileri kullanılır.') !!}

+

{!! t('Edge AI, yapay zekanın bulut sunuculara gitmeden doğrudan çalıştırılmasıdır. İnternet bağlantısının olmadığı fabrikalarda (anlık kalite kontrol), mobil uygulamalarda beklemesiz veri işleme ve tam veri mahremiyeti gerektiren hassas sistemlerde sıklıkla tercih edilir.') !!}

@@ -491,12 +557,12 @@
-

{!! t('İkisi de güçlü motorlardır. Ar-Ge, LLM ve inovatif denemeler için genelde PyTorch; devasa veri hatları, statik grafik optimizasyonları ve mobil entegrasyonlar için TensorFlow tercih edilir. Projenize uygun seçimi birlikte yapıyoruz.') !!}

+

{!! t('Her iki altyapı da derin öğrenme dünyasının en güçlü motorlarıdır. Ar-Ge, hızlı model üretimi ve dil modelleri (LLM) geliştirmede genelde PyTorch; devasa veri akış optimizasyonları ve mobil entegrasyonlarda TensorFlow tercih edilir. Projenizin yapısına en uygun seçimi sizin için analiz edip birlikte gerçekleştiriyoruz.') !!}

@@ -510,15 +576,23 @@
{{-- Footer Call to Action --}} -
-
-
-
-

{!! t('Geleceği Birlikte İnşa Edelim') !!}

-

- {!! t('Yapay Zeka ekosistemiyle işinizi bir adım öne taşımaya hazır mısınız?') !!} -

- {!! t('Projeyi Başlatın') !!} +
+
+
+
+
+
+
+

{!! t('Geleceği Birlikte İnşa Edelim') !!}

+

+ {!! t('Yapay Zeka ekosistemiyle işinizi bir adım öne taşımaya hazır mısınız?') !!} +

+
+
+
+ {!! t('Projeyi Başlatın') !!} +
+