feat: update AI service page imagery and localization strings
This commit is contained in:
Ümit Tunç
@@ -212,5 +212,250 @@ return [
|
||||
'ar' => 'نطور أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة، وضبط دقيق لـ LoRA، وأنظمة تعلم آلي من نمذجة البيانات إلى نشر Edge AI باستخدام PyTorch و TensorFlow.',
|
||||
'ru' => 'Мы разрабатываем полноценные системы искусственного интеллекта, точную настройку LoRA и системы машинного обучения от моделирования данных до развертывания Edge AI с помощью PyTorch и TensorFlow.',
|
||||
],
|
||||
'Yapay Zeka Teknolojilerimiz ve Süreçlerimiz' => [
|
||||
'en' => 'Our AI Technologies and Processes',
|
||||
'de' => 'Unsere KI-Technologien und -Prozesse',
|
||||
'se' => 'Våra AI-tekniker och processer',
|
||||
'ar' => 'تقنيات وعمليات الذكاء الاصطناعي لدينا',
|
||||
'ru' => 'Наши технологии и процессы ИИ',
|
||||
],
|
||||
'Yapay zeka modellerinin arkasındaki karmaşık süreçleri, en güçlü teknolojilerle harmanlayarak işletmenize özel anahtar teslim çözümlere dönüştürüyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We transform the complex processes behind AI models into custom turnkey solutions for your business by blending them with the most powerful technologies.',
|
||||
'de' => 'Wir verwandeln die komplexen Prozesse hinter KI-Modellen in maßgeschneiderte schlüsselfertige Lösungen für Ihr Unternehmen, indem wir sie mit den leistungsstärksten Technologien kombinieren.',
|
||||
'se' => 'Vi omvandlar de komplexa processerna bakom AI-modeller till skräddarsydda nyckelfärdiga lösningar för ditt företag genom att blanda dem med de mest kraftfulla teknikerna.',
|
||||
'ar' => 'نحول العمليات المعقدة وراء نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حلول مخصصة جاهزة للتشغيل لعملك من خلال دمجها مع أقوى التقنيات.',
|
||||
'ru' => 'Мы превращаем сложные процессы, стоящие за моделями ИИ, в индивидуальные готовые решения для вашего бизнеса, сочетая их с самыми мощными технологиями.',
|
||||
],
|
||||
'TensorFlow & Dağıtık Eğitim' => [
|
||||
'en' => 'TensorFlow & Distributed Training',
|
||||
'de' => 'TensorFlow & Verteiltes Training',
|
||||
'se' => 'TensorFlow och distribuerad träning',
|
||||
'ar' => 'TensorFlow والتدريب الموزع',
|
||||
'ru' => 'TensorFlow и распределенное обучение',
|
||||
],
|
||||
'`tf.data` asenkron veri hatları ve MirroredStrategy ile büyük veriyi GPU/TPU sunucularında paralel olarak hızlandırılmış biçimde eğitiyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We train big data asynchronously using `tf.data` pipelines and MirroredStrategy in a parallel accelerated manner on GPU/TPU servers.',
|
||||
'de' => 'Wir trainieren Big Data asynchron mit `tf.data`-Pipelines und MirroredStrategy parallel beschleunigt auf GPU/TPU-Servern.',
|
||||
'se' => 'Vi tränar big data asynkront med `tf.data`-pipelines och MirroredStrategy på ett parallellt accelererat sätt på GPU/TPU-servrar.',
|
||||
'ar' => 'نقوم بتدريب البيانات الضخمة بشكل غير متزامن باستخدام خطوط أنابيب `tf.data` و MirroredStrategy بطريقة متوازية متسارعة على خوادم GPU/TPU.',
|
||||
'ru' => 'Мы обучаем большие данные асинхронно, используя конвейеры `tf.data` и MirroredStrategy, параллельно ускоренным способом на серверах GPU/TPU.',
|
||||
],
|
||||
'PyTorch & Derin Öğrenme' => [
|
||||
'en' => 'PyTorch & Deep Learning',
|
||||
'de' => 'PyTorch & Deep Learning',
|
||||
'se' => 'PyTorch och djupinlärning',
|
||||
'ar' => 'PyTorch والتعلم العميق',
|
||||
'ru' => 'PyTorch и глубокое обучение',
|
||||
],
|
||||
'Dinamik hesaplama grafiği (autograd) ve DDP ile esnek yapay sinir ağları tasarlıyor, karmaşık modellerin eğitim döngüsünü sıfırdan yönetiyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We design flexible neural networks with dynamic computation graphs (autograd) and DDP, managing complex model training cycles from scratch.',
|
||||
'de' => 'Wir entwerfen flexible neuronale Netze mit dynamischen Berechnungsgraphen (autograd) und DDP und verwalten komplexe Modelltrainingszyklen von Grund auf.',
|
||||
'se' => 'Vi designar flexibla neurala nätverk med dynamiska beräkningsgrafer (autograd) och DDP, och hanterar komplexa modellträningscykler från grunden.',
|
||||
'ar' => 'نصمم شبكات عصبية مرنة باستخدام مخططات الحوسبة الديناميكية (autograd) و DDP، وندير دورات تدريب النماذج المعقدة من الصفر.',
|
||||
'ru' => 'Мы проектируем гибкие нейронные сети с динамическими вычислительными графами (autograd) и DDP, управляя циклами обучения сложных моделей с нуля.',
|
||||
],
|
||||
'LoRA & QLoRA İnce Ayar' => [
|
||||
'en' => 'LoRA & QLoRA Fine-Tuning',
|
||||
'de' => 'LoRA & QLoRA Feinabstimmung',
|
||||
'se' => 'LoRA och QLoRA-finjustering',
|
||||
'ar' => 'ضبط دقيق لـ LoRA و QLoRA',
|
||||
'ru' => 'Тонкая настройка LoRA и QLoRA',
|
||||
],
|
||||
'PEFT teknikleriyle milyarlarca parametreli açık kaynaklı LLM\'leri (Llama, Mistral) firmanızın özel verileriyle bütçe dostu biçimde eğitiyoruz.' => [
|
||||
'en' => "We train billion-parameter open-source LLMs (Llama, Mistral) with your company's private data in a budget-friendly manner using PEFT techniques.",
|
||||
'de' => 'Wir trainieren Open-Source-LLMs mit Milliarden von Parametern (Llama, Mistral) kostengünstig mit den privaten Daten Ihres Unternehmens unter Verwendung von PEFT-Techniken.',
|
||||
'se' => 'Vi tränar open-source LLM:er med miljarder parametrar (Llama, Mistral) med ditt företags privata data på ett budgetvänligt sätt med hjälp av PEFT-tekniker.',
|
||||
'ar' => 'نقوم بتدريب نماذج LLM مفتوحة المصدر ذات مليارات المعلمات (Llama، Mistral) ببيانات شركتك الخاصة بطريقة صديقة للميزانية باستخدام تقنيات PEFT.',
|
||||
'ru' => 'Мы обучаем опенсорсные LLM с миллиардами параметров (Llama, Mistral) на частных данных вашей компании экономичным способом с использованием методов PEFT.',
|
||||
],
|
||||
'Triton & Yüksek Hızlı Sunum' => [
|
||||
'en' => 'Triton & High-Speed Serving',
|
||||
'de' => 'Triton & High-Speed-Serving',
|
||||
'se' => 'Triton och höghastighetsservering',
|
||||
'ar' => 'Triton والتقديم عالي السرعة',
|
||||
'ru' => 'Triton и высокоскоростное обслуживание',
|
||||
],
|
||||
'NVIDIA Triton ve TorchServe entegrasyonuyla modellerinizi Kubernetes üzerinde, dinamik gruplama (batching) ve düşük gecikmeyle yayına alıyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We deploy your models on Kubernetes with dynamic batching and low latency using NVIDIA Triton and TorchServe integration.',
|
||||
'de' => 'Wir stellen Ihre Modelle auf Kubernetes mit dynamischem Batching und geringer Latenz unter Verwendung der NVIDIA Triton- und TorchServe-Integration bereit.',
|
||||
'se' => 'Vi distribuerar dina modeller på Kubernetes med dynamisk batchning och låg latens med hjälp av NVIDIA Triton- och TorchServe-integrering.',
|
||||
'ar' => 'ننشر نماذجك على Kubernetes مع تجميع ديناميكي وزمن انتقال منخفض باستخدام تكامل NVIDIA Triton و TorchServe.',
|
||||
'ru' => 'Мы развертываем ваши модели на Kubernetes с динамическим пакетированием и низкой задержкой, используя интеграцию NVIDIA Triton и TorchServe.',
|
||||
],
|
||||
'Bilgisayarlı Görü (Vision)' => [
|
||||
'en' => 'Computer Vision',
|
||||
'de' => 'Computer Vision',
|
||||
'se' => 'Datorseende (Vision)',
|
||||
'ar' => 'الرؤية الحاسوبية',
|
||||
'ru' => 'Компьютерное зрение',
|
||||
],
|
||||
'Fabrikalarda otonom kalite kontrol, nesne takibi ve YOLO mimarileri ile anlık görsel analiz gerçekleştiren akıllı gözler tasarlıyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We design smart eyes that perform instant visual analysis with autonomous quality control, object tracking, and YOLO architectures in factories.',
|
||||
'de' => 'Wir entwickeln intelligente Augen, die mit autonomer Qualitätskontrolle, Objektverfolgung und YOLO-Architekturen in Fabriken sofortige visuelle Analysen durchführen.',
|
||||
'se' => 'Vi designar smarta ögon som utför omedelbar visuell analys med autonom kvalitetskontroll, objektspårning och YOLO-arkitekturer i fabriker.',
|
||||
'ar' => 'نصمم عيوناً ذكية تقوم بالتحليل البصري الفوري مع مراقبة الجودة الذاتية، وتتبع الأشياء، وبنيات YOLO في المصانع.',
|
||||
'ru' => 'Мы проектируем «умные глаза», которые выполняют мгновенный визуальный анализ с автономным контролем качества, отслеживанием объектов и архитектурами YOLO на заводах.',
|
||||
],
|
||||
'Hibrit LLM & RAG Çözümleri' => [
|
||||
'en' => 'Hybrid LLM & RAG Solutions',
|
||||
'de' => 'Hybride LLM- & RAG-Lösungen',
|
||||
'se' => 'Hybrid-LLM- och RAG-lösningar',
|
||||
'ar' => 'حلول LLM الهجينة و RAG',
|
||||
'ru' => 'Гибридные решения LLM и RAG',
|
||||
],
|
||||
'Şirket içi belgelerinizi akıllı arama (Vector DB) ile birleştirerek, en son LLM teknolojileriyle entegre özel bilgi asistanları geliştiriyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We develop custom information assistants integrated with the latest LLM technologies by combining your internal documents with smart search (Vector DB).',
|
||||
'de' => 'Wir entwickeln maßgeschneiderte Informationsassistenten, die mit den neuesten LLM-Technologien integriert sind, indem wir Ihre internen Dokumente mit der intelligenten Suche (Vector DB) kombieren.',
|
||||
'se' => 'Vi utvecklar anpassade informationsassistenter integrerade med de senaste LLM-teknikerna genom att kombinera dina interna dokument med smart sökning (Vector DB).',
|
||||
'ar' => 'نطور مساعدين مخصصين للمعلومات متكاملين مع أحدث تقنيات LLM من خلال دمج مستنداتك الداخلية مع البحث الذكي (Vector DB).',
|
||||
'ru' => 'Мы разрабатываем индивидуальных информационных ассистентов, интегрированных с новейшими технологиями LLM, объединяя ваши внутренние документы с интеллектуальным поиском (Vector DB).',
|
||||
],
|
||||
'Eğitim Sürecinde Tam Kontrol' => [
|
||||
'en' => 'Full Control in the Training Process',
|
||||
'de' => 'Volle Kontrolle im Trainingsprozess',
|
||||
'se' => 'Full kontroll i träningsprocessen',
|
||||
'ar' => 'التحكم الكامل في عملية التدريب',
|
||||
'ru' => 'Полный контроль в процессе обучения',
|
||||
],
|
||||
'Yapay zekanın eğitim döngüsünü adım adım izliyor, her aşamayı optimize ediyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We monitor the AI training cycle step by step and optimize every stage.',
|
||||
'de' => 'Wir überwachen den KI-Trainingszyklus Schritt für Schritt und optimieren jede Phase.',
|
||||
'se' => 'Vi övervakar AI-träningscykeln steg för steg och optimerar varje steg.',
|
||||
'ar' => 'نراقب دورة تدريب الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة ونحسن كل مرحلة.',
|
||||
'ru' => 'Мы шаг за шагом отслеживаем цикл обучения ИИ и оптимизируем каждый этап.',
|
||||
],
|
||||
'Model eğitimi sadece kod yazmaktan ibaret değildir. Eğitim esnasında gradient patlamalarını, aşırı öğrenmeyi (overfitting) ve kaynak tüketimini anlık olarak izliyoruz. Şeffaf ve kontrol edilebilir yapay zeka modelleri geliştiriyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'Model training is not just about writing code. During training, we monitor gradient explosions, overfitting, and resource consumption in real-time. We develop transparent and controllable AI models.',
|
||||
'de' => 'Modelltraining besteht nicht nur aus dem Schreiben von Code. Während des Trainings überwachen wir Gradientenexplosionen, Overfitting und Ressourcenverbrauch in Echtzeit. Wir entwickeln transparente und kontrollierbare KI-Modelle.',
|
||||
'se' => 'Modellträning handlar inte bara om att skriva kod. Under träningen övervakar vi gradientexplosioner, överanpassning (overfitting) och resursförbrukning i realtid. Vi utvecklar transparenta och kontrollerbara AI-modeller.',
|
||||
'ar' => 'التدريب على النماذج لا يقتصر فقط على كتابة التعليمات البرمجية. أثناء التدريب، نراقب انفجارات التدرج، والإفراط في التجهيز (overfitting)، واستهلاك الموارد في الوقت الفعلي. نطور نماذج ذكاء اصطناعي شفافة وقابلة للتحكم.',
|
||||
'ru' => 'Обучение моделей — это не просто написание кода. Во время обучения мы в реальном времени отслеживаем взрывы градиентов, переобучение (overfitting) и потребление ресурсов. Мы разрабатываем прозрачные и управляемые модели ИИ.',
|
||||
],
|
||||
'TensorBoard ile Görselleştirme' => [
|
||||
'en' => 'Visualization with TensorBoard',
|
||||
'de' => 'Visualisierung mit TensorBoard',
|
||||
'se' => 'Visualisering med TensorBoard',
|
||||
'ar' => 'التقييم البصري باستخدام TensorBoard',
|
||||
'ru' => 'Визуализация с помощью TensorBoard',
|
||||
],
|
||||
'Kayıp (loss) ve doğruluk (accuracy) grafiklerini anlık takip ediyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We track loss and accuracy graphs in real-time.',
|
||||
'de' => 'Wir verfolgen Verlust- und Genauigkeitsdiagramme in Echtzeit.',
|
||||
'se' => 'Vi spårar förlust- och noggrannhetsgrafer i realtid.',
|
||||
'ar' => 'نتتبع الرسوم البيانية للخسارة (loss) والدقة (accuracy) في الوقت الفعلي.',
|
||||
'ru' => 'Мы отслеживаем графики потерь (loss) и точности (accuracy) в реальном времени.',
|
||||
],
|
||||
'Erken Durdurma (Early Stopping)' => [
|
||||
'en' => 'Early Stopping',
|
||||
'de' => 'Frühes Anhalten (Early Stopping)',
|
||||
'se' => 'Tidigt stopp (Early Stopping)',
|
||||
'ar' => 'التوقف المبكر (Early Stopping)',
|
||||
'ru' => 'Ранняя остановка (Early Stopping)',
|
||||
],
|
||||
'Model aşırı öğrenmeye başladığı anda eğitimi otomatik kesip en iyi ağırlıkları koruyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We automatically stop training when the model starts overfitting and preserve the best weights.',
|
||||
'de' => 'Wir stoppen das Training automatisch, wenn das Modell mit dem Overfitting beginnt, und bewahren die besten Gewichte.',
|
||||
'se' => 'Vi avbryter träningen automatiskt när modellen börjar överanpassas och bevarar de bästa vikterna.',
|
||||
'ar' => 'نوقف التدريب تلقائياً عندما يبدأ النموذج في الإفراط في التجهيز ونحافظ على أفضل الأوزان.',
|
||||
'ru' => 'Мы автоматически останавливаем обучение, когда модель начинает переобучаться, и сохраняем лучшие веса.',
|
||||
],
|
||||
'Hiperparametre Optimizasyonu' => [
|
||||
'en' => 'Hyperparameter Optimization',
|
||||
'de' => 'Hyperparameter-Optimierung',
|
||||
'se' => 'Hyperparameteroptimering',
|
||||
'ar' => 'تحسين المعلمات الفائقة (Hyperparameter)',
|
||||
'ru' => 'Оптимизация гиперпараметров',
|
||||
],
|
||||
'Optuna ve Ray Tune kullanarak en doğru öğrenme oranını (learning rate) buluyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We find the most accurate learning rate using Optuna and Ray Tune.',
|
||||
'de' => 'Wir finden die genaueste Lernrate unter Verwendung von Optuna und Ray Tune.',
|
||||
'se' => 'Vi hittar den mest exakta inlärningshastigheten med hjälp av Optuna och Ray Tune.',
|
||||
'ar' => 'نجد معدل التعلم الأكثر دقة باستخدام Optuna و Ray Tune.',
|
||||
'ru' => 'Мы находим наиболее точную скорость обучения с помощью Optuna и Ray Tune.',
|
||||
],
|
||||
'Ağırlık Kaydetme (Checkpointing)' => [
|
||||
'en' => 'Model Checkpointing',
|
||||
'de' => 'Modell-Checkpointing',
|
||||
'se' => 'Modellsparning (Checkpointing)',
|
||||
'ar' => 'حفظ الأوزان (Checkpointing)',
|
||||
'ru' => 'Сохранение контрольных точек (Checkpointing)',
|
||||
],
|
||||
'Eğitim aşamalarını düzenli kaydederek kesinti durumunda kaldığımız yerden devam ettiriyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We save training phases regularly so we can resume from where we left off in case of interruption.',
|
||||
'de' => 'Wir speichern die Trainingsphasen regelmäßig, sodass wir im Falle einer Unterbrechung dort fortfahren können, wo wir aufgehört haben.',
|
||||
'se' => 'Vi sparar träningsfaser regelbundet så att vi kan återuppta där vi slutade vid eventuella avbrott.',
|
||||
'ar' => 'نحفظ مراحل التدريب بانتظام حتى نتمكن من الاستئناف من حيث توقفنا في حالة حدوث انقطاع.',
|
||||
'ru' => 'Мы регулярно сохраняем этапы обучения, чтобы иметь возможность возобновить работу с того места, на котором остановились, в случае прерывания.',
|
||||
],
|
||||
'Neden Trunçgil Yapay Zeka Çözümleri?' => [
|
||||
'en' => 'Why Trunçgil AI Solutions?',
|
||||
'de' => 'Warum Trunçgil KI-Lösungen?',
|
||||
'se' => 'Varför Trunçgil AI-lösningar?',
|
||||
'ar' => 'لماذا حلول Trunçgil للذكاء الاصطناعي؟',
|
||||
'ru' => 'Почему решения ИИ от Trunçgil?',
|
||||
],
|
||||
'Verilerinizin gücünü açığa çıkarıyor, işinizi geleceğe taşıyoruz.' => [
|
||||
'en' => 'We unleash the power of your data and carry your business into the future.',
|
||||
'de' => 'Wir setzen die Kraft Ihrer Daten frei und führen Ihr Unternehmen in die Zukunft.',
|
||||
'se' => 'Vi frigör kraften i dina data och tar ditt företag in i framtiden.',
|
||||
'ar' => 'نطلق العنان لقوة بياناتك وننقل عملك إلى المستقبل.',
|
||||
'ru' => 'Мы высвобождаем силу ваших данных и переносим ваш бизнес в будущее.',
|
||||
],
|
||||
'Yapay zeka çözümlerimizi tamamen işletmenizin özel ihtiyaçlarına, bütçesine ve altyapısına uyarlıyoruz. Dışa bağımlılık olmadan, yüksek performanslı ve güvenli bir dijital dönüşüm sunuyoruz.' => [
|
||||
'en' => "We adapt our AI solutions completely to your business's custom needs, budget, and infrastructure. We offer a high-performance and secure digital transformation without external dependencies.",
|
||||
'de' => 'Wir passen unsere KI-Lösungen vollständig an die individuellen Bedürfnisse, das Budget und die Infrastruktur Ihres Unternehmens an. Wir bieten eine leistungsstarke und sichere digitale Transformation ohne externe Abhängigkeiten.',
|
||||
'se' => 'Vi anpassar våra AI-lösningar helt till ditt företags specifika behov, budget och infrastruktur. Vi erbjuder en högpresterande och säker digital transformation utan externa beroenden.',
|
||||
'ar' => 'نكيف حلولنا للذكاء الاصطناعي تماماً مع احتياجات عملك الخاصة وميزانيته وبنيته التحتية. نحن نقدم تحولاً رقمياً عالي الأداء وآمناً دون أي تبعيات خارجية.',
|
||||
'ru' => 'Мы полностью адаптируем наши решения ИИ к индивидуальным потребностям, бюджету и инфраструктуре вашего бизнеса. Мы предлагаем высокопроизводительную и безопасную цифровую трансформацию без внешней зависимости.',
|
||||
],
|
||||
'Sıfır Dış Bağımlılık & Yerel Kurulum' => [
|
||||
'en' => 'Zero External Dependency & On-Premise Installation',
|
||||
'de' => 'Keine externe Abhängigkeit & On-Premise-Installation',
|
||||
'se' => 'Noll externt beroende och on-premise installation',
|
||||
'ar' => 'صفر تبعية خارجية وتثبيت محلي',
|
||||
'ru' => 'Нулевая внешняя зависимость и локальная установка',
|
||||
],
|
||||
'Düşük Gecikmeli Çıkarım Mimarisi' => [
|
||||
'en' => 'Low Latency Inference Architecture',
|
||||
'de' => 'Low-Latency-Inference-Architektur',
|
||||
'se' => 'Inferensarkitektur med låg latens',
|
||||
'ar' => 'بنية استدلال منخفضة زمن الوصول',
|
||||
'ru' => 'Архитектура вывода с низкой задержкой',
|
||||
],
|
||||
'Uç Cihazlara Taşınabilirlik (Edge AI)' => [
|
||||
'en' => 'Portability to Edge Devices (Edge AI)',
|
||||
'de' => 'Portabilität auf Edge-Geräte (Edge AI)',
|
||||
'se' => 'Portabilitet till edge-enheter (Edge AI)',
|
||||
'ar' => 'القابلية للنقل إلى الأجهزة الطرفية (Edge AI)',
|
||||
'ru' => 'Портативность на периферийные устройства (Edge AI)',
|
||||
],
|
||||
'50+ Eğitilmiş Model' => [
|
||||
'en' => '50+ Trained Models',
|
||||
'de' => '50+ Trainierte Modelle',
|
||||
'se' => '50+ tränade modeller',
|
||||
'ar' => 'أكثر من 50 نموذجاً مدرباً',
|
||||
'ru' => '50+ обученных моделей',
|
||||
],
|
||||
'Başarıyla Tamamlanan Projeler' => [
|
||||
'en' => 'Successfully Completed Projects',
|
||||
'de' => 'Erfolgreich abgeschlossene Projekte',
|
||||
'se' => 'Framgångsrikt slutförda projekt',
|
||||
'ar' => 'مشاريع اكتملت بنجاح',
|
||||
'ru' => 'Успешно завершенные проекты',
|
||||
],
|
||||
'Maliyet Azaltma' => [
|
||||
'en' => 'Cost Reduction',
|
||||
'de' => 'Kostenreduzierung',
|
||||
'se' => 'Kostnadsreduktion',
|
||||
'ar' => 'تقليل التكلفة',
|
||||
'ru' => 'Снижение затрат',
|
||||
],
|
||||
'LoRA ve Sıkıştırma ile' => [
|
||||
'en' => 'With LoRA & Compression',
|
||||
'de' => 'Mit LoRA & Komprimierung',
|
||||
'se' => 'Med LoRA och komprimering',
|
||||
'ar' => 'مع LoRA والضغط',
|
||||
'ru' => 'С LoRA и сжатием',
|
||||
],
|
||||
],
|
||||
];
|
||||
|
||||
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 278 KiB |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 278 KiB |
@@ -209,7 +209,7 @@
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
<div class="xl:w-6/12 lg:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] md:!px-[20px] lg:!px-[20px] xl:!px-[35px] !mt-[50px] max-w-full">
|
||||
<img class="max-w-full h-auto !mb-[-8rem]" src="{{ asset('assets/img/illustrations/3d6.png') }}" data-cue="fadeIn" data-delay="300" alt="image" data-show="true" style="animation-name: fadeIn; animation-duration: 700ms; animation-timing-function: ease; animation-delay: 300ms; animation-direction: normal; animation-fill-mode: both;">
|
||||
<img class="max-w-full h-auto !mb-[-8rem]" src="{{ asset('assets/img/illustrations/yapay-zeka-truncgil.png') }}" data-cue="fadeIn" data-delay="300" alt="image" data-show="true" style="animation-name: fadeIn; animation-duration: 700ms; animation-timing-function: ease; animation-delay: 300ms; animation-direction: normal; animation-fill-mode: both;">
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
</div>
|
||||
@@ -224,174 +224,209 @@
|
||||
<!-- /.container-card -->
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
{{-- Technical Process / Features Section --}}
|
||||
{{-- Premium AI Showcase & Process Sections --}}
|
||||
<section id="detaylar" class="wrapper !bg-[#ffffff] ai-dev-section">
|
||||
<div class="container pt-[8rem] pb-[4.5rem] xl:pt-36 xl:pb-24 lg:pt-36 lg:pb-24 md:pt-36 md:pb-24">
|
||||
<div class="container pt-[4.5rem] xl:pt-28 lg:pt-28 md:pt-28 pb-[4.5rem] xl:pb-32 lg:pb-32 md:pb-32">
|
||||
|
||||
{{-- Part 1: AI/ML Technology Grid --}}
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] !text-center">
|
||||
<div class="md:w-10/12 xl:w-8/12 lg:w-8/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full xl:!ml-[16.66666667%] lg:!ml-[16.66666667%] md:!ml-[8.33333333%]">
|
||||
<h2 class="!text-[0.8rem] !tracking-[0.02rem] !leading-[1.35] uppercase text-gradient gradient-1 !mb-3">{!! t('Yapay Zeka Teknolojilerimiz ve Süreçlerimiz') !!}</h2>
|
||||
<h3 class="xl:!text-[1.9rem] !text-[calc(1.315rem_+_0.78vw)] font-semibold !leading-[1.25] !tracking-[normal] !mb-9 xl:!px-12">{!! t('Yapay zeka modellerinin arkasındaki karmaşık süreçleri, en güçlü teknolojilerle harmanlayarak işletmenize özel anahtar teslim çözümlere dönüştürüyoruz.') !!}</h3>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] !mt-[-40px] !mb-[7rem]">
|
||||
{{-- Item 1: TensorFlow --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-4/12 xl:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mt-[40px]">
|
||||
<div class="flex flex-row">
|
||||
<div>
|
||||
<img src="{{ asset('assets/img/tech-logos/tensorflow.svg') }}" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] !mr-4" alt="TensorFlow">
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.1rem] !mb-1 font-bold text-[#343f52]">{!! t('TensorFlow & Dağıtık Eğitim') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted !text-[0.9rem]">{!! t('`tf.data` asenkron veri hatları ve MirroredStrategy ile büyük veriyi GPU/TPU sunucularında paralel olarak hızlandırılmış biçimde eğitiyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Item 2: PyTorch --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-4/12 xl:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mt-[40px]">
|
||||
<div class="flex flex-row">
|
||||
<div>
|
||||
<img src="{{ asset('assets/img/tech-logos/pytorch.svg') }}" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] !mr-4" alt="PyTorch">
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.1rem] !mb-1 font-bold text-[#343f52]">{!! t('PyTorch & Derin Öğrenme') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted !text-[0.9rem]">{!! t('Dinamik hesaplama grafiği (autograd) ve DDP ile esnek yapay sinir ağları tasarlıyor, karmaşık modellerin eğitim döngüsünü sıfırdan yönetiyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Item 3: Hugging Face (LoRA) --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-4/12 xl:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mt-[40px]">
|
||||
<div class="flex flex-row">
|
||||
<div>
|
||||
<img src="{{ asset('assets/img/tech-logos/hugging-face.svg') }}" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] !mr-4" alt="Hugging Face">
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.1rem] !mb-1 font-bold text-[#343f52]">{!! t('LoRA & QLoRA İnce Ayar') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted !text-[0.9rem]">{!! t('PEFT teknikleriyle milyarlarca parametreli açık kaynaklı LLM\'leri (Llama, Mistral) firmanızın özel verileriyle bütçe dostu biçimde eğitiyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Item 4: Triton Serving (Kubernetes) --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-4/12 xl:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mt-[40px]">
|
||||
<div class="flex flex-row">
|
||||
<div>
|
||||
<img src="{{ asset('assets/img/tech-logos/kubernetes.svg') }}" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] !mr-4" alt="Kubernetes">
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.1rem] !mb-1 font-bold text-[#343f52]">{!! t('Triton & Yüksek Hızlı Sunum') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted !text-[0.9rem]">{!! t('NVIDIA Triton ve TorchServe entegrasyonuyla modellerinizi Kubernetes üzerinde, dinamik gruplama (batching) ve düşük gecikmeyle yayına alıyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Item 5: OpenCV / YOLO --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-4/12 xl:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mt-[40px]">
|
||||
<div class="flex flex-row">
|
||||
<div>
|
||||
<img src="{{ asset('assets/img/tech-logos/python.svg') }}" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] !mr-4" alt="Python & Vision">
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.1rem] !mb-1 font-bold text-[#343f52]">{!! t('Bilgisayarlı Görü (Vision)') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted !text-[0.9rem]">{!! t('Fabrikalarda otonom kalite kontrol, nesne takibi ve YOLO mimarileri ile anlık görsel analiz gerçekleştiren akıllı gözler tasarlıyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Item 6: DeepSeek & Hybrid LLM --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-4/12 xl:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mt-[40px]">
|
||||
<div class="flex flex-row">
|
||||
<div>
|
||||
<img src="{{ asset('assets/img/tech-logos/deepseek.svg') }}" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] !mr-4" alt="DeepSeek">
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.1rem] !mb-1 font-bold text-[#343f52]">{!! t('Hibrit LLM & RAG Çözümleri') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted !text-[0.9rem]">{!! t('Şirket içi belgelerinizi akıllı arama (Vector DB) ile birleştirerek, en son LLM teknolojileriyle entegre özel bilgi asistanları geliştiriyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Part 2: Have Perfect Control (Training Cycle Loop) --}}
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-7.5px] !mt-[-50px] !mb-[5rem] xl:!mb-[8rem] lg:!mb-[8rem] md:!mb-[8rem] items-center">
|
||||
<div class="xl:w-5/12 lg:w-5/12 w-full flex-[0_0_auto] px-[7.5px] !mt-[50px] max-w-full xl:!ml-[8.33333333%] lg:!ml-[8.33333333%]">
|
||||
<figure class="m-0 p-0">
|
||||
<img class="w-auto" src="{{ asset('assets/img/illustrations/3d2.png') }}" alt="AI Control Model illustration">
|
||||
</figure>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="xl:w-5/12 lg:w-5/12 w-full flex-[0_0_auto] px-[7.5px] !mt-[50px] max-w-full xl:!ml-[8.33333333%] lg:!ml-[8.33333333%]">
|
||||
<h2 class="!text-[0.8rem] !tracking-[0.02rem] !leading-[1.35] uppercase text-gradient gradient-1 !mb-3">{!! t('Eğitim Sürecinde Tam Kontrol') !!}</h2>
|
||||
<h3 class="xl:!text-[1.9rem] !text-[calc(1.315rem_+_0.78vw)] font-semibold !leading-[1.25] !tracking-[normal] !mb-4">{!! t('Yapay zekanın eğitim döngüsünü adım adım izliyor, her aşamayı optimize ediyoruz.') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-6 text-muted !text-[0.95rem]">{!! t('Model eğitimi sadece kod yazmaktan ibaret değildir. Eğitim esnasında gradient patlamalarını, aşırı öğrenmeyi (overfitting) ve kaynak tüketimini anlık olarak izliyoruz. Şeffaf ve kontrol edilebilir yapay zeka modelleri geliştiriyoruz.') !!}</p>
|
||||
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] !text-center">
|
||||
<div class="lg:w-10/12 xl:w-9/12 xxl:w-8/12 flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full !mx-auto !relative" data-cues="slideInUp" data-group="tech-header" data-duration="400">
|
||||
<h2 class="!text-[0.8rem] !leading-[1.35] !tracking-[0.02rem] uppercase !text-[#74788d] !mb-3">{!! t('Teknik Süreçler') !!}</h2>
|
||||
<h3 class="xl:!text-[2rem] !text-[calc(1.325rem_+_0.9vw)] font-semibold !leading-[1.2] !mb-12 lg:!px-5 xl:!px-0 xxl:!px-6">
|
||||
{!! t('Karmaşık Teknolojiler,') !!} <span class="text-gradient gradient-1">{!! t('Sade ve Güçlü Çözümler') !!}</span>
|
||||
</h3>
|
||||
<p class="mb-10 text-muted !text-[1.1rem] leading-normal">{!! t('Yapay zeka modellerinin arkasındaki karmaşık matematiksel ve teknik süreçleri, işletmenize doğrudan değer katacak şekilde kusursuz veri hatlarıyla yönetiyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] mt-10">
|
||||
{{-- Data Pipeline --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-6/12 xl:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full mb-8" data-cue="slideInUp">
|
||||
<div class="card h-full !border-[#e2e8f0] border-solid border shadow-sm !rounded-[1.2rem] p-8 bg-white ai-card">
|
||||
<div class="flex items-center mb-4">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle btn-lg btn-soft-primary pointer-events-none mr-4 w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center !leading-none !rounded-full bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined !text-[1.6rem] text-[#e31e24]">schema</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h4 class="!text-[1.25rem] font-bold mb-0">{!! t('1. Akıllı Veri Otobanı (Darboğazsız Akış)') !!}</h4>
|
||||
</div>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.95rem] mb-0">{!! t('Yapay zekanın öğrenebilmesi için verilerinizi tıpkı hızlı akan bir otoban gibi kesintisiz hale getiriyoruz. Gelişmiş veri asenkronizasyon altyapılarıyla saniyede milyonlarca satır veriyi bekleme süresi olmadan doğrudan yapay zeka işlemcilerine besliyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Model Architecture --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-6/12 xl:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full mb-8" data-cue="slideInUp">
|
||||
<div class="card h-full !border-[#e2e8f0] border-solid border shadow-sm !rounded-[1.2rem] p-8 bg-white ai-card">
|
||||
<div class="flex items-center mb-4">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle btn-lg btn-soft-primary pointer-events-none mr-4 w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center !leading-none !rounded-full bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined !text-[1.6rem] text-[#6a1b9a]">architecture</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h4 class="!text-[1.25rem] font-bold mb-0">{!! t('2. Özel Yapay Sinir Ağları (Akıllı Beyin Tasarımı)') !!}</h4>
|
||||
</div>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.95rem] mb-0">{!! t('İşletmenizin kendine has ihtiyaçlarına en uygun yapay zeka beynini sıfırdan çiziyoruz. Katman katman örülen esnek sinir ağı mimarileri sayesinde, verilerinizi en yüksek doğrulukla analiz edip geleceğe yönelik tahminlerde bulunacak sistemi kuruyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Training & Gradients --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-6/12 xl:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full mb-8" data-cue="slideInUp">
|
||||
<div class="card h-full !border-[#e2e8f0] border-solid border shadow-sm !rounded-[1.2rem] p-8 bg-white ai-card">
|
||||
<div class="flex items-center mb-4">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle btn-lg btn-soft-primary pointer-events-none mr-4 w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center !leading-none !rounded-full bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined !text-[1.6rem] text-[#2563eb]">model_training</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h4 class="!text-[1.25rem] font-bold mb-0">{!! t('3. Süper Bilgisayarlar ile Hızlı Öğrenme') !!}</h4>
|
||||
</div>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.95rem] mb-0">{!! t('Modellerimizi güçlü grafik işlemci (GPU/TPU) sunucularında paralel eğitim teknolojileriyle hızla eğitiyoruz. Milyonlarca farklı senaryoyu saniyeler içinde simüle ediyor, yapay zekanın en yüksek doğrulukla kararlar almasını en kısa sürede sağlıyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{{-- Fine-Tuning & PEFT --}}
|
||||
<div class="md:w-6/12 lg:w-6/12 xl:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] max-w-full mb-8" data-cue="slideInUp">
|
||||
<div class="card h-full !border-[#e2e8f0] border-solid border shadow-sm !rounded-[1.2rem] p-8 bg-white ai-card">
|
||||
<div class="flex items-center mb-4">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle btn-lg btn-soft-primary pointer-events-none mr-4 w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center !leading-none !rounded-full bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined !text-[1.6rem] text-[#059669]">tune</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h4 class="!text-[1.25rem] font-bold mb-0">{!! t('4. Bütçe Dostu Kişiselleştirme (İnce Ayar)') !!}</h4>
|
||||
</div>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.95rem] mb-0">{!! t('Milyon dolarlık yapay zeka modellerini sıfırdan kurmak yerine, Llama ve Mistral gibi dünyanın en güçlü açık kaynaklı dil modellerini LoRA ve QLoRA sıkıştırma teknolojileriyle şirketinizin kendi özel bilgi tabanına uyarlıyoruz. Altyapı maliyetlerini %99 oranında düşürüyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] !mt-[-15px]">
|
||||
<div class="xl:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !mt-[15px] xl:!px-[20px] !px-[15px] max-w-full">
|
||||
<ul class="pl-0 list-none bullet-bg bullet-soft-primary !mb-0">
|
||||
<li class="relative !pl-6">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<strong class="text-[#343f52]">{!! t('TensorBoard ile Görselleştirme') !!}</strong>
|
||||
<p class="!mb-0 !text-[0.85rem] text-muted">{!! t('Kayıp (loss) ve doğruluk (accuracy) grafiklerini anlık takip ediyoruz.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
<li class="relative !pl-6 !mt-4">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<strong class="text-[#343f52]">{!! t('Hiperparametre Optimizasyonu') !!}</strong>
|
||||
<p class="!mb-0 !text-[0.85rem] text-muted">{!! t('Optuna ve Ray Tune kullanarak en doğru öğrenme oranını (learning rate) buluyoruz.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="xl:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] !mt-[15px] xl:!px-[20px] !px-[15px] max-w-full">
|
||||
<ul class="pl-0 list-none bullet-bg bullet-soft-primary !mb-0">
|
||||
<li class="relative !pl-6">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<strong class="text-[#343f52]">{!! t('Erken Durdurma (Early Stopping)') !!}</strong>
|
||||
<p class="!mb-0 !text-[0.85rem] text-muted">{!! t('Model aşırı öğrenmeye başladığı anda eğitimi otomatik kesip en iyi ağırlıkları koruyoruz.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
<li class="relative !pl-6 !mt-4">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<strong class="text-[#343f52]">{!! t('Ağılık Kaydetme (Checkpointing)') !!}</strong>
|
||||
<p class="!mb-0 !text-[0.85rem] text-muted">{!! t('Eğitim aşamalarını düzenli kaydederek kesinti durumunda kaldığımız yerden devam ettiriyoruz.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
{{-- Why Choose Us (Value Showcase replacing table) --}}
|
||||
<section class="wrapper !bg-[#ffffff]">
|
||||
<div class="container pb-[4.5rem] xl:pb-32 lg:pb-32 md:pb-32">
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-7.5px] items-center">
|
||||
<div class="xl:w-5/12 lg:w-5/12 w-full flex-[0_0_auto] px-[7.5px] max-w-full xl:!ml-[8.33333333%] lg:!ml-[8.33333333%]">
|
||||
<figure class="m-0 p-0">
|
||||
<img class="w-auto" src="{{ asset('assets/img/illustrations/3d2.png') }}" alt="{{ t('Kusursuz Kontrol ve Güvenlik') }}">
|
||||
</figure>
|
||||
{{-- Part 3: What Makes Us Different? (Floating Stats Cards) --}}
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] xl:mx-[-20px] lg:mx-[-20px] md:mx-[-20px] !mt-[-50px] items-center">
|
||||
<div class="xl:w-6/12 lg:w-6/12 w-full flex-[0_0_auto] xl:!px-[20px] lg:!px-[20px] md:!px-[20px] !px-[15px] max-w-full xl:!ml-[8.33333333%] lg:!ml-[8.33333333%] xl:!order-2 lg:!order-2 !relative !mt-[50px]">
|
||||
<figure class="rounded-[0.4rem]">
|
||||
<img class="max-w-full h-auto rounded-[0.4rem]" src="{{ asset('assets/img/photos/about27.jpg') }}" alt="AI Engine analysis dashboard">
|
||||
</figure>
|
||||
|
||||
<div class="card !shadow-[0_0.25rem_1.75rem_rgba(30,34,40,0.07)] !absolute xl:block lg:block md:block max-sm:!hidden" style="top: 15%; left: -7%">
|
||||
<div class="card-body py-4 px-5">
|
||||
<div class="flex flex-row items-center">
|
||||
<div class="icon-svg mr-3">
|
||||
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 256 234.66" class="!w-[2.2rem] !h-[2.2rem] solid-duo text-gradient gradient-1">
|
||||
<circle class="fill-secondary" cx="128" cy="149.33" r="21.33"></circle>
|
||||
<path class="fill-secondary" d="M162.67 234.66H93.34a8 8 0 01-8-8v-16a29.36 29.36 0 0129.33-29.33h26.67a29.35 29.35 0 0129.33 29.33v16a8 8 0 01-8 8zm32-64h-14.19a55.46 55.46 0 0116.85 40v2.67H216a8.06 8.06 0 008-8V200a29.32 29.32 0 00-29.33-29.34zm-133.34 0A29.31 29.31 0 0032 200v5.35a8.06 8.06 0 008 8h18.67v-2.67a55.46 55.46 0 0116.85-40z"></path>
|
||||
<circle class="fill-secondary" cx="74.67" cy="138.66" r="21.33"></circle>
|
||||
<circle class="fill-secondary" cx="181.33" cy="138.66" r="21.33"></circle>
|
||||
<path class="fill-primary" d="M27.2 162.94a52.21 52.21 0 018.8-6.56A42.48 42.48 0 01107.73 112a41 41 0 0140.54 0A42.48 42.48 0 01220 156.38a55.09 55.09 0 015.83 4 64.4 64.4 0 00-26.65-118.49A81.31 81.31 0 00128 0C90.19 0 57.39 26.3 49.1 62.18 21.54 65.07 0 88.22 0 116.26c0 19.93 11 37.21 27.2 46.68z"></path>
|
||||
</svg>
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 class="!text-[1.25rem] counter !leading-[1.4] !mb-0 whitespace-nowrap" style="visibility: visible;">{!! t('50+') !!}</h3>
|
||||
<p class="!text-[0.8rem] leading-normal !mb-0 whitespace-nowrap text-muted">{!! t('Başarıyla Tamamlanan Projeler') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
<div class="xl:w-5/12 lg:w-5/12 w-full flex-[0_0_auto] px-[7.5px] !mt-[50px] xl:!mt-0 lg:!mt-0 max-w-full xl:!ml-[8.33333333%] lg:!ml-[8.33333333%]">
|
||||
<h2 class="!text-[0.8rem] !tracking-[0.02rem] !leading-[1.35] uppercase text-gradient gradient-1 !mb-3">{!! t('Kusursuz Entegrasyon') !!}</h2>
|
||||
<h3 class="xl:!text-[1.9rem] !text-[calc(1.315rem_+_0.78vw)] font-semibold !leading-[1.25] !tracking-[normal] !mb-4">
|
||||
{!! t('Maksimum Performans, Sıfır Veri Sızıntısı') !!}
|
||||
</h3>
|
||||
<p class="!mb-6 text-muted !text-[0.95rem] leading-normal">
|
||||
{!! t('Yapay zeka modellerinizin kesintisiz, düşük gecikmeli (low latency) ve son derece ölçeklenebilir olarak hizmet sunması için bulut ve lokal (on-premise) çıkarım altyapılarını eksiksiz kuruyoruz. Verilerinizin %100 şirketinizde güvende kalmasını garanti ediyoruz.') !!}
|
||||
</p>
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] !mt-[-15px]">
|
||||
<div class="w-full flex-[0_0_auto] !mt-[15px] !px-[15px] max-w-full">
|
||||
<ul class="pl-0 list-none bullet-bg bullet-soft-primary !mb-0">
|
||||
<li class="relative !pl-7">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-5 h-5 text-[0.85rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.15rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<span class="font-semibold text-[#343f52]">{!! t('%100 Veri Gizliliği (On-Premise)') !!}</span>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.85rem] !mt-1">{!! t('Verileriniz asla dış servislerle paylaşılmaz, kendi lokal sunucularınızda barındırılarak korunur.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
<li class="relative !pl-7 !mt-4">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-5 h-5 text-[0.85rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.15rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<span class="font-semibold text-[#343f52]">{!! t('Milisaniyelik Anlık Yanıt Hızları (Inference)') !!}</span>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.85rem] !mt-1">{!! t('NVIDIA Triton ve TorchServe entegrasyonuyla yapay zeka yanıtlarını milisaniyeler düzeyinde alırsınız.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
<li class="relative !pl-7 !mt-4">
|
||||
<span><i class="uil uil-check w-5 h-5 text-[0.85rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex justify-center items-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.15rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell absolute left-0"></i></span>
|
||||
<span class="font-semibold text-[#343f52]">{!! t('İnternetsiz Mobil AI (Edge AI)') !!}</span>
|
||||
<p class="text-muted !text-[0.85rem] !mt-1">{!! t('LiteRT ve ExecuTorch teknolojileri sayesinde yapay zekayı internet olmayan ortamlarda, mobil cihazlarda bile çalıştırıyoruz.') !!}</p>
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/.row -->
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
{{-- Statistics counter card section --}}
|
||||
<section class="wrapper !bg-[#ffffff]">
|
||||
<div class="container-card">
|
||||
<div class="card image-wrapper bg-full bg-image bg-overlay bg-overlay-light-500 pb-20 [background-size:100%] bg-[center_center] bg-no-repeat !bg-scroll relative z-0 before:content-[''] before:block before:absolute before:z-[1] before:w-full before:h-full before:left-0 before:top-0 before:bg-[rgba(255,255,255,.5)] xxl:rounded-[.8rem] rounded-0" style="background-image: url('{{ asset('assets/img/photos/bg22.png') }}');">
|
||||
<div class="card-body py-[4.5rem] px-0">
|
||||
<div class="container">
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] xl:mx-[-35px] lg:mx-[-20px] !mt-[-50px] xl:!mt-0 lg:!mt-0">
|
||||
<div class="xl:w-4/12 lg:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] xl:!px-[35px] lg:!px-[20px] !mt-[50px] xl:!mt-0 lg:!mt-0 max-w-full text-center lg:text-left xl:text-left">
|
||||
<h3 class="xl:!text-[1.9rem] !text-[calc(1.315rem_+_0.78vw)] font-semibold !leading-[1.25] !tracking-[normal] !mb-3 xxl:!pr-20">{!! t('Rakamlarla Yapay Zeka Gücümüz') !!}</h3>
|
||||
<p class="lead !text-[1.1rem] !leading-[1.55] font-medium !mb-0 xxl:!pr-10 text-muted">{!! t('Yapay zeka modellerimizle iş süreçlerinizdeki verimlilik artışını ölçülebilir sonuçlarla kanıtlıyoruz.') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
<!-- /column -->
|
||||
<div class="xl:w-8/12 lg:w-8/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] xl:!px-[35px] lg:!px-[20px] !mt-[50px] xl:!mt-2 lg:!mt-2 max-w-full">
|
||||
<div class="flex flex-wrap mx-[-15px] items-center counter-wrapper !mt-[-30px] !text-center">
|
||||
<div class="xl:w-4/12 lg:w-4/12 md:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] !mt-[30px] max-w-full">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle pointer-events-none btn-soft-primary !mb-3 m-[0_auto] w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined text-[#e31e24] !text-[1.6rem]">target</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h3 class="counter xl:!text-[2rem] !text-[calc(1.325rem_+_0.9vw)] !tracking-[normal] !leading-none !mb-2">%99.4</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted">{!! t('Doğruluk Oranı (Görsel AI)') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
<div class="xl:w-4/12 lg:w-4/12 md:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] !mt-[30px] max-w-full">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle pointer-events-none btn-soft-primary !mb-3 m-[0_auto] w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined text-[#e31e24] !text-[1.6rem]">bar_chart</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h3 class="counter xl:!text-[2rem] !text-[calc(1.325rem_+_0.9vw)] !tracking-[normal] !leading-none !mb-2">10 Kat</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted">{!! t('Daha Hızlı Karar Alma') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
<div class="xl:w-4/12 lg:w-4/12 md:w-4/12 w-full flex-[0_0_auto] !px-[15px] !mt-[30px] max-w-full">
|
||||
<div class="icon btn btn-circle pointer-events-none btn-soft-primary !mb-3 m-[0_auto] w-12 h-12 !inline-flex !items-center !justify-center bg-[#f3f0ff]">
|
||||
<span class="material-symbols-outlined text-[#e31e24] !text-[1.6rem]">cloud</span>
|
||||
</div>
|
||||
<h3 class="counter xl:!text-[2rem] !text-[calc(1.325rem_+_0.9vw)] !tracking-[normal] !leading-none !mb-2">%75</h3>
|
||||
<p class="!mb-0 text-muted">{!! t('Altyapı Maliyet Tasarrufu') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/column -->
|
||||
</div>
|
||||
<!--/.row -->
|
||||
</div>
|
||||
<!-- /column -->
|
||||
</div>
|
||||
<!-- /.row -->
|
||||
</div>
|
||||
<!-- /.container -->
|
||||
|
||||
<div class="card !shadow-[0_0.25rem_1.75rem_rgba(30,34,40,0.07)] !absolute !text-center xl:block lg:block md:block max-sm:!hidden" style="bottom: 10%; left: -10%;">
|
||||
<div class="card-body p-6">
|
||||
<div class="progressbar semi-circle fuchsia !relative !mb-3 !m-[0_auto_1rem] !w-[8.5rem] !h-[4.25rem]" data-value="99" style="position: relative;">
|
||||
<svg viewBox="0 0 100 50" style="display: block; width: 100%;">
|
||||
<path d="M 50,50 m -47,0 a 47,47 0 1 1 94,0" stroke="#eee" stroke-width="6" fill-opacity="0"></path>
|
||||
<path d="M 50,50 m -47,0 a 47,47 0 1 1 94,0" stroke="#e31e24" stroke-width="6" fill-opacity="0" style="stroke-dasharray: 147.708, 147.708; stroke-dashoffset: 1.47708;"></path>
|
||||
</svg>
|
||||
<div class="progressbar-text" style="position: absolute; left: 50%; top: auto; padding: 0px; margin: 0px; transform: translate(-50%, 0px); color: #e31e24; bottom: 0px; font-weight: bold;">%99</div>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/.card-body -->
|
||||
<h4 class="!mb-0">{!! t('Maliyet Azaltma') !!}</h4>
|
||||
<p class="!text-[0.75rem] text-muted !mb-0">{!! t('LoRA ve Sıkıştırma ile') !!}</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<!--/.card -->
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="xl:w-5/12 lg:w-5/12 w-full flex-[0_0_auto] xl:!px-[20px] lg:!px-[20px] md:!px-[20px] !px-[15px] max-w-full !mt-[50px]">
|
||||
<h2 class="!text-[0.8rem] !tracking-[0.02rem] !leading-[1.35] uppercase text-gradient gradient-1 !mb-3">{!! t('Neden Trunçgil Yapay Zeka Çözümleri?') !!}</h2>
|
||||
<h3 class="xl:!text-[1.9rem] !text-[calc(1.315rem_+_0.78vw)] font-semibold !leading-[1.25] !tracking-[normal] !mb-4 xl:mr-[-1.25rem] lg:mr-[-1.25rem]">{!! t('Verilerinizin gücünü açığa çıkarıyor, işinizi geleceğe taşıyoruz.') !!}</h3>
|
||||
<p class="!mb-6 text-muted !text-[0.95rem]">{!! t('Yapay zeka çözümlerimizi tamamen işletmenizin özel ihtiyaçlarına, bütçesine ve altyapısına uyarlıyoruz. Dışa bağımlılık olmadan, yüksek performanslı ve güvenli bir dijital dönüşüm sunuyoruz.') !!}</p>
|
||||
<ul class="pl-0 list-none bullet-bg bullet-soft-primary">
|
||||
<li class="relative !pl-6 !mt-[0.35rem]">
|
||||
<i class="uil uil-check absolute left-0 w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex items-center justify-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell"></i>
|
||||
<strong>{!! t('Sıfır Dış Bağımlılık & Yerel Kurulum') !!}</strong>
|
||||
</li>
|
||||
<li class="relative !pl-6 !mt-[0.35rem]">
|
||||
<i class="uil uil-check absolute left-0 w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex items-center justify-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell"></i>
|
||||
<strong>{!! t('Düşük Gecikmeli Çıkarım Mimarisi') !!}</strong>
|
||||
</li>
|
||||
<li class="relative !pl-6 !mt-[0.35rem]">
|
||||
<i class="uil uil-check absolute left-0 w-4 h-4 text-[0.8rem] leading-none !tracking-[normal] !text-center flex items-center justify-center bg-[#e2e2f3] !text-[#e31e24] rounded-[100%] top-[0.2rem] before:content-['\e9dd'] before:align-middle before:table-cell"></i>
|
||||
<strong>{!! t('Uç Cihazlara Taşınabilirlik (Edge AI)') !!}</strong>
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<!-- /.container-card -->
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
{{-- Capabilities Section --}}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user